人工智能如何超越大数据瓶颈更进一步,从传统的感知智能迈向新一代认知智能

日期:2020-10-18 22:22:13 来源:互联网 编辑:小狐 阅读人数:630

人工智能如何超越大数据瓶颈更进一步,从传统的感知智能迈向新一代认知智能(图1)

作者:亿欧,图片来自“特定授权”

当今世界正经历百年未有之大变局,科技创新是其中一个关键变量。

根据阿里巴巴达摩院2020年发布的科技趋势报告,人工智能在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准,但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。

受技术范式的局限,基于深度学习的传统AI依赖大数据的堆砌,缺乏认知和推理能力,其带来的终究是“量变”在AI行业面临技术瓶颈的关口,新一代基于认知的智能技术经过多年沉淀,已从幕后走向台前,在教育、泛娱乐等多个领域落地,引领AI迈向真正的“智变”

AI发展的拐点:从感知智能到认知智能

得益于以大数据、深度学习为代表的技术发展,以“AlphaGO”为代表的AI在特定领域展现出远超人类的实力,也见证了人工智能在多个行业掀起的变革浪潮。图像识别、语音识别等垂直领域迎来快速发展,涌现出一批典型的商业应用。

但是,真正的“智能”似乎离我们还有一段距离。早期神经和心理学实验表明,12个月大的婴儿就能理解父母或者亲人的意图,也能通过手指的方式表达意图。而这种能力,恰恰是目前的AI所欠缺的:既无法理解人类或服务对象的意图,也无法解释识别、决策背后的目的和逻辑。

如何实现高自然度的人机协同与互动,一直是AI行业应用的“世界性”难题。即使是对于计算机视觉等相对成熟的感知层任务,应用成本依然居高不下,算法的稳定性和鲁棒性也远未达到于人类水平。

以大数据、深度学习为代表的传统AI带来的是终究是量变,缺乏泛化和解释。那么,让AI真正走向智能,实现“智变”的道路在哪?

从传统的感知智能迈向新一代认知智能,或将成为AI下一个十年发展的拐点。同时,具有显著溢出效应的新一代认知智能技术亦将带动其他相关技术的持续进步,助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。

引领技术智变:打造强认知AI技术平台

与感知智能不同,新一代认知人工智能以任务为核心,不依赖大数据的数理统计,而是通过发掘因果、动机、价值观等智能领域的“暗物质”完成AI从“量变”到“智变”的跨越。

暗物智能由全球著名计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家朱松纯教授领衔的科研团队创立。早在2008年,朱松纯教授就带领团队转向人工智能认知领域的研究,专注于视觉常识的建模与物理、社会常识。作为其践行新一代人工智能技术与产业深度融合的重要载体,暗物智能从成立伊始就带着勇闯“无人区”的开拓者基因,率先在国际上提出了颠覆性的人机交互认知理论,以人机交互、跨领域融合等关键核心技术为主攻方向,致力于探索人工智能在认知层面的新突破,实现真正的高自然度的人机交互和协同。

暗物智能基于定义人机交互的五层认知构架,提出颠覆性的“小数据、大任务”技术范式,即用少量数据和大量任务来塑造智能,具备高效学习、推理和泛化能力,并打造了具备自主产权的人工智能操作DMOS及编程语言DMPL。

作为业界首个具备认知推理能力的人工智能操作,DMOS可针对特定领域任务,调度视觉、语音、文字以及相关运动控制等不同类型的AI能力,实现多模态的人机交互与协作。而DMPL作为用于描述知识、任务、价值体系的AI编程语言,已被纳入国际W3C知识表达标准,便于AI行业外的从业者快捷定制与共享强认知AI交互内容。

在人工智能成为全球各国争夺焦点的背景下,DMAI通过自主研发操作及编程语言,打造完整的强认知AI技术平台,有望解决人工智能关键核心技术“卡脖子”问题,助力中国抢占人工智能科技国际竞争的制高点。

强认知AI的产业实践:从技术“智变”到行业“智变”

下一个十年,人工智能如何超越大数据瓶颈“更进一步”实现行业“智变”强认知AI技术平台的产业实践,或许已经为我们指明了方向。

暗物智能打造的强认知技术平台在需要人机互动、逻辑推理、分析等应用领域具有不可替代的巨大价值,并率先探索将强认知人工智能及多模态AI交互技术应用于产业实践的道路,为行业带来“智变”

暗物智能秉承“以强认知AI平台 提升人类福祉”的发展愿景,致力于让新一代认知智能技术深度融入教育等重要国计民生领域,为社会创造价值,真正发挥强认知AI“强交互、有温度、可信赖”的核心价值。

以教育领域为例,暗物智能推出首个基于认知AI的学习服务平台“谙心助教”与市面上主打AI刷题的产品不同,谙心助教作为认知智能技术代表性的应用,首创基于拟人推算的AI自动解题与高水准、标准化的AI自动讲题功能。目前已成为题拍拍AI智能讲题唯一合作伙伴,并联合作业君等多个教育行业领先品牌,赋能智能终端设备,打造强认知AIX教育生态。

此外,暗物智能创造性地将强交互AI能力引入家庭陪伴学习场景,打造幼教产品—AILA AILA通过认知AI算法,以视觉、听觉和主动交互等技术,自适应、个性化的学习体验。在优质内容的同时,可以主动调整教学内容以精准匹配孩子的学习参与度,并将孩子的学习风格纳入场景化教学。产品率先在美国推出,获Moms Choice Gold Award等多项大奖,好评率超谷歌同类AI产品,销量长期占据亚马逊主流电商平台前列。

在泛娱乐行业,新一代认知AI既可成为“知心伙伴”也可在游戏中成为可靠的“队友”提升用户体验。暗物智能依托认知AI技术,打造游戏NPC智脑平台,创造具备自主学习进化、动态环境适应、流畅智能对话交互功能的沉浸式游戏AI。目前已与上市公司吉比特达成合作。

本文相关词条概念解析:

认知

认知是指人们认识活动的过程,即个体对感觉信号接收、检测、转换、简约、合成、编码、储存、提取、重建、概念形成、判断和问题解决的信息加工处理过程。习惯上将认知与情感、意志相对应。认知是个体认识客观世界的信息加工活动。感觉、知觉、记忆、想象、思维等认知活动按照一定的关系组成一定的功能系统,从而实现对个体认识活动的调节作用。在个体与环境的作用过程中,个体认知的功能系统不断发展,并趋于完善。

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